No trabalho, o pesquisador Jo\u00e3o Vitor Santillo prop\u00f5e o uso de uma ferramenta de I.A que, a partir de imagens de ultrassonografia, seria capaz de analisar e indicar com mais exatid\u00e3o as \u00e1reas com maior presen\u00e7a de tumores. A base da tecnologia seria programada com as chamadas redes neurais, sistemas em que m\u00e1quinas ou modelos conseguem tomar decis\u00f5es semelhantes \u00e0s de um c\u00e9rebro humano. O trabalho foi orientado pelo professor Fernando Pereira dos Santos, do Instituto de Ci\u00eancias Matem\u00e1ticas e da Computa\u00e7\u00e3o (ICMC) da USP. A ideia para o projeto, segundo Santillo, surgiu por causa de uma experi\u00eancia familiar. \u201cA experi\u00eancia com a minha m\u00e3e, que hoje est\u00e1 felizmente curada, me fez refletir sobre a import\u00e2ncia de ferramentas que possam acelerar e melhorar a triagem no sistema de sa\u00fade. Com isso, casos de maior risco poderiam ser priorizados, tornando o encaminhamento mais \u00e1gil e, consequentemente, aumentando as chances de cura\u201d, argumenta. O pesquisador usou um banco de imagens de ultrassonografias e foi fazendo ajustes para garantir que fossem compat\u00edveis com a rede neural. Modelo de intelig\u00eancia artificial usado por pesquisador da USP S\u00e3o Carlos “desenha” mapas de calor para identifica\u00e7\u00e3o de tumores \u2014 Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o Em uma das \u00faltimas etapas, a ferramenta gera mapas de calor que forneceriam n\u00e3o apenas a defini\u00e7\u00e3o do tumor (maligno ou benigno), mas tamb\u00e9m \u00e1reas espec\u00edficas que teriam influenciado na classifica\u00e7\u00e3o. O modelo, segundo o estudo, alcan\u00e7ou efici\u00eancia entre 95% e 96%. Import\u00e2ncia da pesquisa e sequ\u00eancia O c\u00e2ncer de mama \u00e9 o tipo mais comum no pa\u00eds e a incid\u00eancia de casos deve aumentar em 30% at\u00e9 2040 em todo o mundo, conforme dados do International Agency for Research on Cancer (IARC). O projeto de Santillo, portanto, busca diminuir o tempo entre a detec\u00e7\u00e3o do tumor e o in\u00edcio do tratamento, cen\u00e1rio ideal para aumentar chances de cura. O pesquisador tamb\u00e9m refor\u00e7a que a ideia n\u00e3o \u00e9 substituir o papel de um m\u00e9dico, e sim otimizar o processo de diagn\u00f3stico. Santillo celebra os resultados do MBA em IA e Big Data com as professoras Solange Rezende e Roseli Romero, coordenadora e vice-coordenadora do programa \u2014 Foto: Arquivo Pessoal O trabalho j\u00e1 foi aprovado pela banca como conclus\u00e3o do MBA. Em breve tamb\u00e9m deve ser publicado em revistas cient\u00edficas e apresentado em congressos. \u201cO diferencial do nosso trabalho \u00e9 que, com uma arquitetura mais simples e eficiente, conseguimos atingir resultados compar\u00e1veis. Com ajustes e otimiza\u00e7\u00f5es, acreditamos que podemos alcan\u00e7ar maior precis\u00e3o com menor custo computacional, tornando o modelo mais vi\u00e1vel para aplica\u00e7\u00e3o pr\u00e1tica\u201d, explica o pesquisador. VEJA TAMB\u00c9M: Conhe\u00e7a os tipos de tratamento para o c\u00e2ncer de mama REVEJA V\u00cdDEOS DA EPTV: <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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