Pesquisa Quaest em Piracicaba: 30% dizem não saber o número do candidato em quem vão votar

Pesquisa Quaest divulgada pela EPTV neste sábado (26), véspera do segundo turno das eleições, mostra que 30% dos entrevistados dizem não saber o número de urna do candidato que escolheram para votar no domingo. Outros 68% afirmaram saber o número e acertaram ao falar para o entrevistador do instituto. Segundo a pesquisa, 2% ainda responderam que sabem o número, mas erraram ao dizer para o entrevistador. O instituto perguntou: “Você sabe qual é o número de urna do seu candidato à Prefeitura? Se sim, qual?”. Veja os dados: Disseram que sabem e acertaram: 68% Não sabem: 30% Disseram que sabem o número, mas erraram: 3% Urna eletrônica — Foto: Giuliano Gomes/PR Press Votos válidos Pesquisa Quaest em Piracicaba – votos válidos em 26 de outubro Instituto ouviu 900 eleitores de 16 anos ou mais entre os dias 25 e 26 de outubro. Fonte: Quaest A pesquisa também trouxe dados de intenção de votos da disputa para prefeito de Piracicaba. Segundo o levantamento, Barjas Negri (PSDB) e Helinho Zanatta (PSD) estão empatados com 50% dos votos válidos. A margem de erro é de três pontos percentuais para mais ou para menos. A pesquisa Quaest foi encomendada pela EPTV e realizada presencialmente com 900 pessoas de 16 anos ou mais em Piracicaba, nos dias 25 e 26 de outubro, e foi registrada na Justiça Eleitoral sob o protocolo SP-02233/2024. O nível de confiança é de 95%. Como a Quaest calcula os votos válidos? Para calcular os votos válidos, que é a forma como o TSE divulga o resultado das eleições, a Quaest levou em consideração as intenções de voto da pesquisa, o padrão e o perfil de comparecimento eleitoral na cidade. Além disso, nos votos válidos, considera também o nível de probabilidade de os eleitores saírem de casa para votar, ou seja, o nível de engajamento dos eleitores de cada candidato – é o modelo likely voter, que considera eleitores com maior propensão a votar. “Na Quaest, nós combinamos dados oficiais do TSE, que retratam o padrão e o histórico de comparecimento nas últimas eleições, com perguntas para identificar a motivação, o interesse e o grau de participação de cada eleitor em eleições anteriores. Reunindo esses dois dados é que a gente cria o modelo, quase um algoritmo, no qual a gente atribui para cada indivíduo na amostra, um peso, uma probabilidade, uma chance de ir votar no domingo”, explicou Felipe Nunes, diretor da Quaest.